Google DeepMind, sınır (frontier) muhakeme ailesinin en yeni üyesi Gemini 4 Argon‘u geliştiricilere açtı. Model ilk aşamada siber güvenlik yetenekleri nedeniyle yalnızca kısıtlı sayıda uzmanın erişimine sunulmuştu; Ekim ortası itibarıyla Google Antigravity, AI Studio ve Vertex AI üzerinden genel geliştirici kullanımına açıldı.
Argon’u diğer sohbet modellerinden ayıran şey, kısa soru-cevap akışı yerine saatler süren otonom yazılım ve 3D üretim görevleri için tasarlanmış olması. Google modeli reaktif bir dil modeli değil, uzun ufuklu otonom mühendislik için kurulmuş çok modlu bir karar ve üretim motoru olarak konumlandırıyor.
Tek yanıtta 1 milyon çıktı tokenı
Bugüne kadar büyük dil modellerinde “1 milyon token” denildiğinde modelin okuyabildiği giriş penceresi kastediliyordu; üretilen yanıt ise genellikle 32.000-64.000 token civarında tıkanıyordu. Gemini 4 Argon, tek bir yörüngede 1 milyon çıktı tokenı üretebiliyor. Bu sayede model, 4 ila 11 saat süren kodlama görevlerinde bağlamı koparmadan on binlerce satırlık prosedürel geometri, shader matematiği ve mimari yapıyı tek parça hâlinde tamamlayabiliyor.
Kendi çıktısını render edip eleştiriyor
Antigravity içindeki kapalı devre öz-eleştiri döngüsü, modelin çok modlu görme yeteneğini kullanıyor. Argon önce Three.js, WebGL shader ya da Blender Python betiğini yazıyor; ürettiği sahnenin farklı kamera açılarından render görüntüsünü inceliyor, eksikleri kendisi tespit edip kodu yeniden yazıyor. Bu döngü insan müdahalesi olmadan onlarca kez tekrarlanabiliyor.
Benchmark skorları ve fiyatlandırma
Kaynağın derlediği ölçümlere göre model, otonom yazılım mühendisliği testi DeepSWE v1.1’de %77,9 ile birinci sırada. Kurumsal hukuk, finans ve kod görevlerini ölçen Vals Enterprise Index’te %68,9, otonom zafiyet onarımı testi CWE-bench v1’de ise %68,0 rekor skor elde etti. Fiyat tarafı da dikkat çekici: 1 milyon giriş tokenı 2 dolar, 1 milyon çıkış tokenı 10 dolar. Kaynak haberin karşılaştırmasında rakip sınır modellerin çıkış fiyatı 50 dolar seviyesinde gösteriliyor.
Geliştiriciler Argon ile neler üretti
Paylaşılan örnekler arasında hazır 3D varlık ve oyun motoru kullanmadan tamamen Three.js kodundan üretilen STRIX HX-9 savaş helikopteri simülasyonu var. Bir başka geliştirici, resmi bir demo videosunu Antigravity içindeki modele izletip iş akışını tersine mühendislikle çözdü ve Blender üzerinde avlular, kiremit çatılar ve taş fenerlerden oluşan bir tapınak mimarisini otonom olarak modelledi. Eyfel Kulesi ve çevresindeki Paris dokusunu sıfırdan kuran bir proje ise 3 saatlik otonom çalışmayla 21 dolarlık API maliyetinde tamamlandı. En çarpıcı örneklerden biri de tek bir tarayıcı dosyası içindeki saf matematiksel denklemlerle, hiçbir doku veya model dosyası kullanılmadan inşa edilen fotogerçekçi kütüphane sahnesi.
Google modeli kendi içinde de kullanıyor: Chromium tarayıcı çekirdeğindeki eski C/C++ klasörlerini otonom olarak Rust diline taşımak, kuantum kimyası kütüphanelerini optimize etmek ve ham videoları fizik kurallarına uygun insansı robot simülasyonlarına dönüştürmek için Argon’dan yararlanıyor.
Kaynak: WebTuring

Deneyimini paylaş
Bir sorunun, farklı bir çözümün veya eklemek istediğin bir notun var mı?
Yorum yazmak için giriş yap veya aramıza katıl.
Giriş yap ↗︎Üye ol ↗︎