Anthropic beş modelde hata artışı bildirdi

Anthropic, 25 Ekim 2026’da beş Claude modelinde artan hata oranları için inceleme başlattı. Şirket, TSİ 09.14’te Claude Status sayfasında “Birden fazla modelde artan hatalar” başlıklı bir olay kaydı yayımladı. Kayıtta etkilenen modeller Claude Mythos 5.1, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 ve Claude Haiku 5.5 olarak sıralanıyor.

Hangi servisler etkilendi

Olay kaydına göre kesinti claude.ai, Claude API (api.anthropic.com), Claude Code ve Claude Cowork hizmetlerini kapsıyor. Status sayfasında bu dört bileşen kısmi kesinti olarak işaretlenmiş durumda. Claude Console (platform.claude.com) ve Claude for Government ise çalışır durumda görünüyor.

Anthropic kayıtta, hataların nedenini araştırdığını ve en kısa sürede güncelleme paylaşacağını belirtti. Kaydın yayımlanmasından yedi dakika sonra olay hâlâ “inceleniyor” aşamasındaydı ve ek bir açıklama gelmemişti.

90 günlük çalışma süresi verileri

Status sayfasındaki geçmiş veriler, bu tür kesintilerin genel tabloyu çok bozmadığını gösteriyor. Son 90 günde claude.ai yüzde 99,58, Claude API yüzde 99,64, Claude Code yüzde 99,58, Claude Cowork yüzde 99,57 çalışma süresine ulaşmış. Claude Console yüzde 99,84 seviyesinde; Claude for Government ise yüzde 100’de.

Bir haftada tekrarlayan dalgalar

Bu olay tek başına gelmiyor. Status geçmişinde 24 Ekim 2026’da üç ayrı olay çözüme kavuşturulmuş: Claude Fable 5 ve Fable 5.1 hatası TSİ 08.53’te, Claude Opus 5.5 hatası 03.37’de, Fable 5.1, Sonnet 5.5 ve Haiku 5.5 hatası ise 03.11’de kapatılmış. Aynı gün iki olayda da etkinin yaklaşık yarım saat sürdüğü kayıtlara geçmiş.

Öncesinde 22 Ekim’de Connectors kaynaklı hatalar claude.ai ve Claude Cowork’u etkilemiş, inceleme TSİ 06.50’de başlamış ve olay 11.07’de çözülmüş. 21 Ekim’de Claude Fable 5 için performans düşüşü bildirilmiş. Benzer bir “birden fazla modelde artan hatalar” olayı 20 Ağustos 2026’da da yaşanmış ve 26 dakikada kapatılmış.

Kullanıcılar için ne anlama geliyor

Claude’a bağlı otomatik iş akışları çalıştıran ekipler için bu tür kesintiler, hata yönetimi ve yeniden deneme mantığının ne kadar kritik olduğunu hatırlatıyor. Aynı gün içinde birden fazla modelde benzer hataların görülmesi, tek bir sağlayıcıya bağımlı kalmak yerine ikinci bir model ya da uç nokta için yedek plan bulundurmayı mantıklı kılıyor. Anthropic’in olay kaydındaki güncellemeleri takip etmek, hatanın model kaynaklı mı yoksa altyapı kaynaklı mı olduğunu anlamak için en sağlıklı yol.

Kaynak: Unite.AI