Londra merkezli Circuit Mind, elektronik devre tasarımı ve doğrulaması için geliştirdiği yapay zeka platformunu büyütmek üzere 25 milyon dolar finansman sağladı. Paketin içinde 18,5 milyon dolarlık bir A Serisi turu ile daha önce duyurulmamış bir tohum yatırımı var. Şirketin toplam yatırımı böylece 33,4 milyon dolara çıktı.
A Serisi’ni Norwest yönetti. Mevcut yatırımcılar Third Prime, Differential Ventures ve Blackhorn Ventures tura katıldı, Lightscape VC ise yeni yatırımcı olarak yer aldı. Tohum turunu Third Prime yönetmişti. Norwest ortaklarından Dave Zilberman da Circuit Mind’ın yönetim kuruluna katılıyor.
Blok diyagramdan şemaya giden yol
Elektronik tasarım, ekranda sembolleri yerleştirmekten çok daha fazlası. Mühendislerin uyumlu parçaları seçmesi, elektriksel kısıtları karşılaması, tedarik durumunu hesaplaması ve tasarımın gereksinimleri neden karşıladığını belgelemesi gerekiyor. Küçük görünen bir uyumsuzluk, ekibi üretim ve test aşamalarında başa döndürebiliyor.
Şirketin ACE (Assistant to Circuit Engineers) aracı bir donanım blok diyagramından yola çıkıyor. Açıklamaya göre dakikalar içinde şema, malzeme listesi ve destekleyici analiz üretiyor; mühendisler maliyet, boyut, güç tüketimi veya parça bulunabilirliği için optimize edilmiş seçenekleri karşılaştırabiliyor. Girdiler arasında sinyaller, işlevsel gereksinimler, mekanik kısıtlar ve satın alma ihtiyaçları yer alıyor. Çıktılar ECAD yazılımlarına ve parça kütüphanelerine aktarılabiliyor.
Üretimden önce hata yakalayan doğrulama
Yeni fonla birlikte duyurulan AVE (Agentic Verification Engine), tasarımları parça veri sayfaları ve şirketin kendi mühendislik kurallarıyla karşılaştırıyor. Amaç, klasik şema incelemelerinin gözden kaçırabileceği sorunları prototip üretilmeden önce ortaya çıkarmak ve kartın yeniden üretilmesi ihtiyacını azaltmak.
Platform, ajan tabanlı yapay zekayı patentli ve fizik tabanlı bir karar motoruyla, yapılandırılmış parça modelleriyle ve müşteriye özel mühendislik bağlamıyla birleştiriyor. Bu bağlam onaylı üreticileri, tercih edilen parçaları ve tasarım kurallarını içeriyor. Şirket, platformun müşterilerin kullandığı ECAD araçları, kütüphaneler, ürün yaşam döngüsü yönetimi sistemleri ve mühendislik ortamlarıyla entegre olduğunu söylüyor.
Rakamların kaynağı şirketin kendisi
Circuit Mind, Emerson, Schneider Electric ve Fortune 5 şirketlerindeki mühendislik ekiplerinin platformu kullandığını belirtiyor. Duyuruda tasarım takvimlerinin aylardan haftalara indiği, malzeme listesi maliyetinde %25 düşüş ve daha az üretim tekrarı sağlandığı ifade ediliyor. Bunlar bağımsız bir karşılaştırmadan değil, şirketin kendi bildirdiği sonuçlardan geliyor.
Daha somut bir örnek Los Alamos Ulusal Laboratuvarı değerlendirmesi. Orta karmaşıklıkta bir mikrodenetleyici tasarımı, manuel 60-80 saatlik referansa karşı 4 saat 13 dakikada tamamlandı. Bu sürenin 35 dakikası kurulum, 8 dakikası otomatik çözümleme, yaklaşık üç buçuk saati ise elle yapılan işe gitti. Aynı özet, bazı bileşenler desteklenmediği için daha zor bir FPGA tasarımında ciddi miktarda manuel iş kaldığını da aktarıyor. Yani tek bir hızlanma oranını her karta genellemek doğru değil.
Doğrulamanın sınırı
Bir şemanın kural setinden geçmesi, ürünün tamamlanmış ve nitelendirilmiş olduğu anlamına gelmiyor. Fiziksel yerleşim, elektromanyetik girişim, termal davranış, üretim toleransları ve çalışma koşulları ek kısıtlar getirebiliyor. Bu yüzden otomatik kontrolün kapsamı, uygulanan modeller ve varsayımlarla birlikte değerlendirilmeli.
Circuit Mind’ı Tomide Adesanmi ve Basilio Gentile kurdu. Şirket yeni parayı platformu tasarım yaşam döngüsünün tamamına yaymak, satış ve mühendislik ekiplerini büyütmek ve Kuzey Amerika’ya hizmet verecek bir ABD merkezi kurmak için kullanacak. Asıl sınav, gerçek projeleri zorlaştıran istisnalarda ortaya çıkacak: eksik veri sayfaları, değişen gereksinimler, tanıdık olmayan parçalar ve şirkete özgü standartlar.
Kaynak: Unite.AI
Deneyimini paylaş
Bir sorunun, farklı bir çözümün veya eklemek istediğin bir notun var mı? Giriş yapmadan da yazabilirsin.