Merhaba ,
Yüksek lisans tezimi sizlerle paylaşmak istedim. Hadoop mimarisi (Big Data) ile büyük veri işleme nasıl olur, kurulum aşamaları ve ayarlamaları nasıl yapılır, MapReduce işlemi nedir, ayrıntılı olarak görebilirsiniz.
ÖZET
Günümüzde artık birçok noktadan gelen veriler birleştirilip çok büyük yığınlar oluşturmaktadır. Bu durumda analizin gerçekleştirilmesi zorlaşabilmektedir. Bu sorunu girebilmek için, dağıtık sistemler diye adlandırılan kaynakların paylaşımını sağlayan yapılar kullanılmaya başlanmıştır. Büyük verilerin ölçeklenebilir, güvenli, hızlı ve kararlı şekilde analizleri için bu sistemler tercih edilmektedir. Apache Hadoop, dağıtık sistemlerde kullanılan yazılımlardan bir tanesidir. Bu yazılım, Google Dosya Sistemi altyapısı üzerinde geliştirilmiş ve harita azaltma (MapReduce) algoritmasını kullanarak verileri işlemeyi sağlamıştır. Bu çalışmada Hadoop hakkında genel bilgiler verilip, örnek bir uygulama ile Hadoop yapısı anlatılmaktadır.
Anahtar Kelimeler: Hadoop, Büyük veri, Analiz, Eşleme, Azaltma, Java, Dağıtık sistemler.
Lütfen Kaynak Belirtmeden Kullanmayınız.
Deneyimini paylaş
Bir sorunun, farklı bir çözümün veya eklemek istediğin bir notun var mı?
Yorum yazmak için giriş yap veya aramıza katıl.
Giriş yap ↗︎Üye ol ↗︎Abdullah GENÇ adlı okuyucuya yanıt
Bende çok zorlanmıştım, işinize yaradıysa ne mutlu bana, kaynak göstererek paylaşırsanız çok memnun olurum.
murat adlı okuyucuya yanıt
Merhaba Murat Bey, tezsiz yaptım.
emeğinize sağlık çok güzel bir çalışma..
hocam yüksek lisansınız tezli miydi, tezsiz mi?
eline sağlık güzel bir paylaşım olmuş. Bu türkçe kaynak kıtlığında şifa gibi geldi projem için. Elbette kaynak göstererek :))