Google, yayıncıların yapay zeka eğitimi konusundaki tercihini tek bir kuralla anlatmasını sağlayacak ortak sinyali destekleyeceğini açıkladı. Duyuru 30 Ekim 2026’da Google Search Central blogunda yayımlandı. Aynı gün Microsoft ve OpenAI da benzer taahhütler verdi.
Bugüne kadar her yapay zeka sağlayıcısı kendi kontrolünü ayrı sunuyordu: Google-Extended, OpenAI’nin tarayıcı ayarları, Microsoft’un NoArchive ve NoCache etiketleri. Site yöneticisinin bunların hepsini tek tek yönetmesi gerekiyordu.
Tek sinyal, birden fazla sağlayıcı
Yeni yaklaşımda robots.txt içine yazılan ortak bir politika jetonu, katılan tüm sağlayıcılar için geçerli oluyor. Google, bir site bu jetona eğitim yasağı yazıp Google-Extended’ı ayrıca belirtmediyse bunu Google-Extended yasağı sayacağını söylüyor. Diğer sağlayıcılar da sinyali benzer biçimde okuyabiliyor; böylece yayıncı ya tümüne birden kapatıyor ya da tek tek seçim yapıyor.
Google-Extended gibi sağlayıcıya özel kontroller yürürlükte kalıyor. Google, Google-Extended’a izin veren sitelerin Gemini uygulamalarındaki yanıtlarda kaynak olarak görünmeye ve tıklama almaya devam edeceğini belirtiyor. Şirket yeni sinyali 2027’de desteklemeyi hedefliyor.
IETF taslağı ne diyor
Mekanizma, Anthropic’ten Kevin Kelley’nin 30 Ekim 2026 tarihli “Machine-Readable Training Preference Signal” başlıklı Internet-Draft belgesinde tanımlanıyor. Taslak standart yolunda ilerliyor ve 3 Mayıs 2027’de süresi doluyor; IETF kayıtlarına göre bu bireysel bir başvuru ve kurumun resmi onayı anlamına gelmiyor.
Yöntem yeni bir komut ya da dilbilgisi getirmiyor. Site sahibi, User-Agent satırında __usage_ai-training jetonunu kullanan sıradan robots.txt grupları yazıyor; yol dili, en uzun eşleşme kuralı ve grup yapısı RFC 9309’daki gibi kalıyor. Tanınmayan gruplar mevcut ayrıştırıcılar tarafından yok sayılıyor, joker (*) grubu bu jetonla eşleşmiyor ve dosyada böyle bir grup yoksa hiçbir tercih bildirilmemiş sayılıyor.
Jetonun anlamı AIPREF sözlüğünden geliyor: bir varlığın, üretken bir modelin öğrenilmiş parametrelerini değiştirmek için kullanılması. Yalnızca üretken olmayan işler için eğitilen modeller bu tanımın dışında kalıyor. Taslak, bunun tarama davranışına yönelik bir emir değil, içerik kullanımına dair bir tercih olduğunu vurguluyor.
Microsoft ve OpenAI aynı gün katıldı
Microsoft, Bing blogunda ortak eğitim tercihini site ve yol düzeyinde destekleyeceğini, ayrıca meta etiket ve HTTP başlıklarıyla sayfa düzeyine taşıyacağını duyurdu. Şirket yeni bir “AI Grounding” tercihi de ekliyor; DisallowExtended seçeneği, grounding kullanımını AI Mode, Copilot ve Microsoft 365 gibi kendi yüzeyleriyle sınırlayıp üçüncü taraflara verilen grounding hizmetlerini dışarıda bırakıyor. İki tercih de yayınlanmadığında izin varsayılıyor.
Microsoft’ta yeni tercihler 1 Şubat 2027’den itibaren tarama sırasında geçerli olacak. Eski etiketleri kullanan siteler için geçici geçiş tercihleri 15 Aralık 2026’da Bing Webmaster Tools’ta açılacak; bu sitelerin yeni tercihleri 1 Mart 2027’ye kadar yayınlaması gerekiyor. OpenAI ise ortak sinyali onurlandıracağını, önümüzdeki aylarda uygulayacağını ve mevcut tarayıcı kontrollerini koruyacağını açıkladı.
Yayıncı için pratik sonuç
Google duyuruyu, AB Yapay Zeka Yasası kapsamındaki genel amaçlı model sağlayıcıları için uygulama koduyla uyumlu olarak nitelendiriyor; bu kodda robots.txt, yayıncının makine tarafından okunabilir tercihini bildirmesinin temel yolu sayılıyor. Kâğıt üzerinde yayıncı tek satırla tüm katılımcı sağlayıcılara “eğitim için kullanma” diyebilecek. Ancak taslak henüz standart değil ve uygulama tarihleri 2027’ye uzanıyor; yani karar verilmiş değil, yön belirlenmiş durumda.
Kaynak: Unite.AI
Deneyimini paylaş
Bir sorunun, farklı bir çözümün veya eklemek istediğin bir notun var mı? Giriş yapmadan da yazabilirsin.