Google TPU 8tx ve TPU 8i Max’ı tanıttı

Google, sekizinci nesil yapay zeka hızlandırıcı portföyünü 9 Kasım 2026’da iki yeni sistemle genişlettiğini açıkladı. TPU 8tx gizli (confidential) çıkarım ve küçük ölçekli eğitim için tasarlandı. TPU 8i Max ise çok büyük bağlam pencereleri ve daha yüksek raf yoğunluğu gerektiren iş yüklerine odaklanıyor. Google’a göre bu eklemelerle 2026, şirketin dört ayrı TPU sistemini tanıttığı ilk yıl oldu.

Şirket TPU müşteri sayısını öncü laboratuvarlar, alım satım firmaları, perakendeciler ve üniversiteler dahil olmak üzere yaklaşık 100 olarak açıklıyor. TPU işi hem Google Cloud altyapısını hem de müşterilerin kendi veri merkezlerindeki kurulumları kapsıyor.

TPU 8tx hassas veriyi işlem sırasında da koruyor

TPU 8tx, hassas verilerle birlikte öncü ya da kendine ait modelleri ve otonom ajanları çalıştıran düzenlemeye tabi kurumları ve kamu kuruluşlarını hedefliyor. Geleneksel şifrelemede veri hem depoda hem aktarım sırasında şifreli kalabiliyor, ancak hesaplama sırasında bellekte açılması gerekiyor. Yeni sistem, hassas veriyi ve model ağırlıklarını aktif işlem sırasında da izole tutmayı amaçlıyor.

Sistem, eğitim odaklı TPU 8t ile aynı silikonu kullanıyor; yanına 5. nesil AMD EPYC işlemci sunucuları ve gerçek zamanlı akıl yürütme için geliştirilen düşük gecikmeli Boardfly ağı ekleniyor. Google, TPU 8t’ye kıyasla iki kata kadar daha düşük gecikme elde edildiğini ve bunun neredeyse hiç performans kaybı yaratmadığını belirtiyor.

Bu birleşim, model ince ayarı, büyük modelin küçüğe damıtılması ve ajanların pekiştirmeli öğrenmeyle eğitilmesi gibi işleri tek sistemde topluyor. Özel veri, farklı kümelere taşınmak zorunda kalmadan aynı sistemde kalabiliyor.

TPU 8i Max bellek darboğazına odaklanıyor

TPU 8i Max, düzinelerce ajanın aynı anda bütün bir yazılım kod tabanında ya da saatlerce videoda çalıştığı iş yükleri için düşünülmüş. Bu tür görevlerde darboğaz ham hesaplama gücü değil, bellek bant genişliği oluyor. Google’ın yanıtı, iki düşük gecikmeli TPU 8i yongasını tek pakette birleştirmek.

Şirkete göre paket, TPU 8i’ye kıyasla iki kat hesaplama gücü, iki kat yonga üstü SRAM ve iki kat yüksek bant genişlikli bellek (HBM) bant genişliği sunuyor. Paket mevcut raf ölçülerine sığdığı için veri merkezleri metrekare ve vat başına daha fazla hesaplama gücü yerleştirebiliyor. Temel TPU 8i ve 8t Nisan 2026’da Google Cloud Next etkinliğinde tanıtılmıştı; 8i, 288 GB HBM ile 384 MB yonga üstü SRAM’i bir araya getiriyor.

Yeni çip değil yeni sistem

Google, bu iki lansmanı yeni temel yongaların gelişi olarak görmüyor. Yeni bir çip milyarlarca transistörün yıllar süren bir tasarım ve üretim döngüsünden geçmesini gerektiriyor. Sistem ise bu silikonun çevresinde hesaplama, ağ, depolama, paketleme ve güvenliğin nasıl bir araya getirildiğini belirliyor.

Şirketin modüler AI Hypercomputer yaklaşımı TPU’ları, belleği, optik ağı ve güvenliği ayarlanabilen yapı taşları olarak ele alıyor. Google, bu sayede özel süper bilgisayarların yıllar yerine aylar içinde teslim edilebildiğini söylüyor. TPU’lar uzun süredir Google DeepMind ile birlikte tasarlanıyor; şirket dış kuruluşların taleplerinin de bu iki sistemi şekillendirdiğini belirtiyor. Öne çıkan talepler çok büyük bağlam pencereleri ve düzenlemeye tabi iş yükleri için özel şifreleme.

Kaynak: Unite.AI